在人工智能技术狂飙突进的时代，超大规模 AI 训练成为推动行业变革的核心引擎。然而，传统计算架构在面对千亿级乃至万亿级参数模型训练时，逐渐显露出性能瓶颈、能耗高企以及生态适配性不足等问题。近日，浪潮计算机发布新一代安全可靠AI 服务器 CS5698H3，以高性能、低功耗、开放架构的特点，为超大规模 AI 训练构建起高效、开放、绿色的全新平台。

　　极致性能表现

　　CS5698H3采用 2 颗第四代 C86 处理器与 8 个 OAM 模组，实现计算性能的跨越式提升。在数据传输方面，支持 896GB/s 的 GPU 互联带宽，使得数据在各计算单元间的流转迅速；集群扩展带宽达到3.2Tbps，为大规模分布式训练提供了坚实的带宽保障。通过实际测试验证，CS5698H3在大规模训练任务中的加速比超90%，能够大幅缩短模型训练周期，显著提升科研与商业应用的效率。

　　此外，CS5698H3 配备 8*NVMe SSD 数据缓存加速模块，针对高吞吐训练数据预处理的需求，提供了高效的数据存储与读取解决方案。在处理海量训练数据时，SSD 的高速读写能力能够快速响应计算任务，避免数据传输成为性能瓶颈，确保整个训练流程的流畅性。

　　绿色能效突破

　　在全球倡导绿色低碳发展的背景下，数据中心的能耗问题日益受到关注。浪潮 CS5698H3 在能效优化方面实现产品全液冷设计覆盖 80% 以上关键部件，通过液体冷却介质的高效热传导特性，能够迅速带走处理器、GPU 等核心部件在运行过程中产生的大量热量。相比传统风冷散热方式，液冷技术不仅散热效率更高，还能显著降低散热系统的噪音，为数据中心营造安静的运行环境。

　　对于大规模数据中心而言，每降低 0.1 的PUE值（电源使用效率），都意味着巨额的电费节省与碳排放减少，CS5698H3的PUE值低于1.15，处于行业领先水平。同时，通过对散热系统的优化设计，产品实现了20%的能效提升，充分满足智算中心低碳化部署要求，CS5698H3 的绿色能效优势无疑为数据中心的可持续发展提供了有力支撑。

　　开放架构适配

　　浪潮计算机秉持开放的理念，致力于打造多元开放的 AI 计算生态。CS5698H3支持国内主流 NPU/GPGPU 架构芯片，通过 Scale-out 冷节点直连技术与 8+1 NDR/RoCE 网络，能够实现多元异构芯片的集群化部署，充分发挥不同芯片的性能优势，满足多样化的 AI 计算需求。

　　在高速通信链路方面，CS5698H3 采用全 PCIe 5.0 高速链路，传输速率是 PCIe 4.0 的两倍，能够为大显存、高带宽 AI 芯片提供充足的数据传输带宽，满足千亿模型训练对数据吞吐量的严苛要求。无论是在自然语言处理（NLP）领域的语言大模型训练，还是在多模态领域的图像与文本联合训练，CS5698H3 都能凭借其开放架构与高速通信能力，为开发者提供稳定、高效的计算平台。

　　多场景应用赋能

　　在超大规模模型训练领域，CS5698H3 凭借强大的计算性能与高带宽数据传输能力，能够支持万亿参数模型的分布式训练。在 NLP 领域，它可以加速语言模型的训练进程，助力智能客服、机器翻译等应用的快速发展；在多模态领域，能够为图像生成、视频理解等前沿技术的研究提供坚实的计算基础。

　　对于智算中心基建而言，CS5698H3液冷架构的特点不仅降低了数据中心的能耗，还能有效减少设备的故障率，延长硬件使用寿命，从而降低整体 TCO（总拥有成本）。开放的架构也便于与其他设备进行集成与协同，提升智算中心的整体性能与灵活性。

　　在行业 AI 赋能方面，CS5698H3 兼容国内芯片生态的特性，是政务、医疗、制造等领域专用模型开发的理想选择。在政务领域，可用于构建智能决策系统；在医疗领域，能够加速医学影像分析、疾病预测等模型的训练；在制造领域，则有助于实现智能质检、生产优化等应用场景，推动各行业的智能化转型。

　　浪潮计算机安全可靠 AI 服务器 CS5698H3 以极致性能、绿色能效、开放架构和广泛的应用适配性，为AI深入应用提供了应用平台，为行业发展注入了新的活力，引领 AI 计算迈向更高水平。